如果问当下最火的话题是什么,人工智能一定是其中一个。尤其是生成式人工智能的迅猛发展正催生和引领着新一轮科技革命和产业变革。今年的政府工作报告也提出,“持续推进‘人工智能+’行动”。作为人工智能落地的重要领域,“AI+医疗”也在持续升温。
我们特别策划推出“人工智能+医学”专题,展示浙大医学在医学教育、医疗服务、科学研究、医院管理等方面的前沿探索和重大成果,共同探讨人工智能如何更好赋能医学高质量发展,推动医学进步,守护人类健康。
今天推出“人工智能+医学”专题报道之三:从临床到科研,探索AI赋能医疗新路径。
今年1月24日,由中国科学院院士、浙江大学医学院院长黄荷凤教授领衔的研究团队,在浙江大学医学院附属妇产科医院正式启动“中国新生儿多组学研究计划”。该计划致力于建立一个涵盖100万名中国新生儿的多组学公共数据库,包括基因组、代谢组、蛋白质组等多维度数据。
“依托浙江在全国领先的算力优势,新生儿多组学和多模态数据库的建设,可支持深入探索儿童发育疾病的生物学机制,发现疾病的关键筛查靶点,为疾病早期临床干预赢得宝贵的时间窗口。”黄荷凤院士说。该研究计划首期预计持续至2030年,将覆盖100万名孕妇和新生儿的样本采集与随访管理。
这让我们看到,以人工智能技术为代表的数字技术正给当代医学注入新的动能——它不仅带来更便捷、精准、个性化的医疗服务,更因其海量的数据和巨大算力,不断助力医学发展实现新突破。
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